深度解读！A股上市公司回购潮再起：前5月合计回购金额同比翻两倍，药明康德、三安光电、宁德时代居前

A股上市公司回购潮再起：前5月合计回购金额同比翻两倍，药明康德、三安光电、宁德时代居前

上海 - 2024年6月17日，A股上市公司回购潮再起。据新华财经统计，截至2024年5月31日，A股已有1502家上市公司实施回购，数量较去年同期上升168.69%；回购金额合计达861.79亿元，同比上升215.25%。

这一回购力度远超此前市场预期。Wind数据显示，截至2024年5月20日，A股上市公司年内预告回购金额合计仅为2761亿元。

从行业分布来看，医药生物、电子、新能源等行业回购热情较高。医药生物行业回购金额居首，达到218.8亿元，同比增长314.59%；电子行业回购金额为175.6亿元，同比增长256.9%；新能源行业回购金额为129.4亿元，同比增长414.22%。

从回购金额来看，药明康德、三安光电、宁德时代位居前三。药明康德回购金额达110亿元，三安光电回购金额为78.5亿元，宁德时代回购金额为75.7亿元。

业内人士认为，A股上市公司回购潮再起主要有以下几个原因：一是A股市场估值水平相对较低，回购性价比较高；二是上市公司业绩向好，盈利能力增强，有条件回馈股东；三是监管层鼓励上市公司回购股份，以维护市场稳定。

回购是对投资者的一种利好行为，可以提升公司股价，改善公司治理结构。不过，投资者在投资时也应注意，并非所有回购都具有积极意义，应理性分析公司回购的原因和目的。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。